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如果你刚接触这个项目，建议先读这篇，再进入搜索与图谱模块。 你会得到什么 可访问的首页、文章页、标签页、系列页 自动生成 sitemap.xml 与 index.xml 可持续扩展的内容结构 下一步阅读 搜索能力如何实现：SQLite FTS5 关键词搜索实战 向量检索与 RAG 如何接入：LanceDB 向量检索与 RAG 入门

本项目的向量策略是：先标题与摘要，再正文 chunk，优先兼顾速度与效果。 Chat 的关键返回 answer citations reading_path（不熟悉模式） temp_graph API 示例 curl -s -X POST "http://localhost:8787/api/chat" \ -H "content-type: application/json" \ -d '{"q":"我不熟悉这个主题，给我阅读顺序","unfamiliar":true}' 继续阅读 了解地图与纠错：知识地图设计：内链图、标签图、实体图

在低配置服务器上，FTS5 是高性价比方案：文件型、低运维、可解释。 查询模式 mode=lexical：纯关键词召回 mode=vector：语义近邻召回 mode=hybrid：合并排序并返回 why API 示例 curl -s "http://localhost:8787/api/search?q=hugo&mode=hybrid" 下一步阅读 向量检索细节：LanceDB 向量检索与 RAG 入门 图谱入口设计：知识地图设计：内链图、标签图、实体图

内容优化不是拍脑袋，需要可导出的行为证据。 你可以导出的数据 搜索关键词与点击 地图节点点击 Chat 查询与引用点击 导出示例 curl -s "http://localhost:8787/api/feedback/export.json" curl -s "http://localhost:8787/api/feedback/export.csv" 推荐阅读 入门路线：Hugo 快速搭建：从零到可发布 检索能力：SQLite FTS5 关键词搜索实战

地图不是只有一种：不同视角对应不同问题。 三种图的用途 内链图：最可解释，适合追溯文章关系 标签图：适合看主题聚类 实体图：适合看概念网络 纠错入口 白名单：强制保留实体 黑名单：屏蔽噪声实体 人工节点/边：补充结构化关系 继续阅读 如何用反馈迭代内容：反馈驱动迭代：从日志到内容优化

这是一个最小示例文章，用于验证： 关键词搜索 内链图 标签共现图 如果你新增另一篇文章 content/posts/another.md，可以在这里建立内链：Another